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簡介:機器學習(Machine Learning)是對研究問題進行模型假設(shè),利用計算機從訓練數(shù)據(jù)中學習得到模型參數(shù),并最終對數(shù)據(jù)進行預測和分析的一門學科。目前被廣泛采用的機器學習的定義是“利用經(jīng)驗來改善計算機系統(tǒng)自身的性能”。
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